若模型存在高度多重共線性，則導致參數的OLS估計量方差增大。 - 播寶寶

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題目：若模型存在高度多重共線性，則導致參數的OLS估計量方差增大。

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若模型存在高度多重共線性，則導致參數的OLS估計量方差增大。

A.正確

B.錯誤

正確答案：A

關鍵字：智慧樹

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1.在多元線性回歸模型中，若以某個解釋變量為被解釋變量，對其他解釋變量進行回歸估計，如果發現回歸的擬合優度高，就表明解釋變量之間存在較高程度的多重共線性問題。 2.其他條件不變，方差膨脹因子（VIF）越高，OLS估計量的方差越大。 3.和VIF相比，容許度（TOL）是多重共線性的更好的度量指標。 4.虛擬變量一定是分類變量，但是分類變量未必是虛擬變量。 5.LR、wald和LM檢驗中，檢驗統計量在原假設下漸近服從（）

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