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題目:若多元線性回歸模型的多重共線性問題不嚴重,可以不用修正。
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若多元線性回歸模型的多重共線性問題不嚴重,可以不用修正。
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智慧樹
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1.若回歸模型的解釋變量之間存在高度共線性,則無法使用普通最小二乘法估計參數。
2.若模型存在高度多重共線性,則普通最小二乘估計也無法應用。
3.若模型存在高度多重共線性,則導致參數的OLS估計量方差增大。
4.在多元線性回歸模型中,若以某個解釋變量為被解釋變量,對其他解釋變量進行回歸估計,如果發現回歸的擬合優度高,就表明解釋變量之間存在較高程度的多重共線性問題。
5.其他條件不變,方差膨脹因子(VIF)越高,OLS估計量的方差越大。
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